詹姆斯·赫克曼

　　詹姆斯·赫克曼(JamesJ.Heckman)1944年4月19日生于美国伊利诺斯州的芝加哥，曾就读于科罗拉多学院数学系，1971年获普林斯顿大学经济系博士学位。曾在哥伦比亚大学、耶鲁大学、和芝加哥大学任教。微观计量经济学的开创者，因对剖析选择性抽样的原理和方法所做出的开展和贡献，与丹尼尔·麦克法登一同荣获2000年诺贝尔经济学奖。

　　从1995年起，赫克曼就在芝加哥大学获任亨利·舒尔茨出色成就经济学教授，为芝加哥大学的教授。赫克曼在经济学范围的研讨内容触及诸如社会项目评价、非延续选择和纵向数据的计量经济学形式、劳工市场经济学以及支出分配的形式选择等等。

2000年的诺贝尔经济学奖授予两位美国经济学家詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登，以奖励他们开展普遍运用在经济学以及其他社会迷信中对团体和住户的

行为停止统计剖析的实际和方法。尤其是，对赫克曼奖励他“对剖析选择性抽样的原理和方法所做出的开展和贡献”获奖。对麦克法登奖励他对剖析团圆选择的实际和方法的开展。这两位经济学家所从事的学科范围可称为微观计量经济学。早年计量经济学主要都用在微观经济学上，即主要研讨以国民经济为主体的经济行为。微观经济学效果，即团体、住户和企业的经济行为效果;例如，决议团体在教育、失业、住房等方面选择的经济要素是什么，不同的休息市场和教育方案对团体支出和失业有什么鼓舞影响等等。这类效果以前很少有人研讨。其缘由之一是这方面的统计数据不容易找到。近三十年来，微观统计数据末尾越来越丰厚，使得微观计量经济学研讨就有了能够。但是这里有许多新的统计上的效果要处置。例如，团体或住户行为的统计样本不

一定是随机的，从而不一定有代表性;影响团体行为的某些特征是不可观察的等等。

复杂地说，微观计量经济学是一门介于经济学与统计学之间的边缘学科，包括经济学实际和用于剖析微观数据的统计方法。也就是说，用经济学实际和统计学方法剖析反映集体、家庭和企业的微观数据，并从中取得反映社会更为实质的经济信息。微观数据普通有两种表现方式：一种称为截面数据，表现为同一时点上不同状况的集合;另一种称为经度数据，即同一观察单位在不同时点(如年份)上的延续状况的集合。近30年来，微观计量经济学范围由于发生了包括微观数据的大型数据库，取得了迅速扩展。此时，微观数据越来越容易的可取得性和不时增强的计算才干，为实证剖析检验微观经济实际提供了全新的便利和能够;在此基础上研讨人员具有了反省剖析关于“集体”

的许多新效果的才干。

　　随着经济计量学的开展，微观数据的运用随之也发生了许多新的统计效果。特别是由于那些非实验性数据自身所固有的限制，研讨者通常只能观察某些变量的特定集体，因此这一不是随机抽样的样本不能够在总体中具有代表性。即使样本有代表性，影响集体行为的一些特征依然不可以被观察到，这使得解释集体之间的某些差异变得困难甚至不能够。而詹姆斯·赫克曼的实际填补了这些空白，他提出了与这类微观数据剖析相关的一些基本统计效果的处置方法，推进了经济计量学实际与方法向前开展。

集体资料的搜集大多是在一个不是完全随机抽样的状况下停止的，而抽样之所以不随机，是由于集体资料的样本观察值都是来自于家庭、厂商等经济集体，而这些经济集体自身(或是它周围的其他经济集体)都具有选择判别的才干

，因此很能够会采取一些影响抽样的举动，致使抽样失掉随机性，形成所搜集到的样本不可以准确地代表母体。例如我们只能从有任务的人那里取得任务时间以及薪资的资料，但总人口中总有不小比例的人没有任务，任何资料库都不能够包括这些人的工时或薪资，不论抽样进程是如何的客观随机，所失掉工时或薪资的资料严厉说起来均不具真正的代表性，假设运用传统的经济计量方法来剖析这样的资料，所失掉的任何推论都只能代表有任务者的行为，而不能说是对全体人口的行为描画，若依然将实证结果解释为放诸四海而皆准的发现，当然是犯了以偏概全的错误，这种错误就是所谓的“样本选择误差”。

赫克曼除了对集体经济计量学的实际有严重贡献外，还停止了许多深化的实证研讨，在休息供应、薪资决议、失业时期、休息市场辅导方案

的效益评价、生育多寡、性别歧视等课题上，取得相当丰厚的实证研讨结果，也提供了不少独到的见地。